Uma Alternativa: Modelos Baseados em Agentes (ABM)
Explore os Modelos Baseados em Agentes (ABM), uma abordagem 'bottom-up' para simular sistemas complexos, desde a propagação de doenças a crises financeiras.
Uma Perspetiva Diferente: 'Bottom-Up'
Os Modelos Baseados em Agentes (ABM) constroem a simulação a partir do zero (bottom-up), simulando o comportamento de agentes individuais e observando os padrões macroeconómicos que emergem das suas interações.
O que é um 'Agente'?
Um agente é uma entidade autónoma com um conjunto de regras de comportamento:
- Um indivíduo ou uma família: que decide o que comprar, onde trabalhar, quando poupar.
- Uma empresa: que decide o que produzir, quanto investir.
- Um banco: que decide a quem emprestar dinheiro.
- Um governo ou banco central: que estabelece regras ou políticas.
A Magia da Emergência
O poder dos ABMs reside no conceito de emergência. Fenómenos macroeconómicos complexos emergem das interações locais de milhares de agentes individuais.
Vantagens dos ABMs:
- Heterogeneidade: Permitem modelar agentes muito diferentes.
- Comportamento Realista: Incorporam descobertas da economia comportamental.
- Redes e Interações: Excelentes a capturar a importância das redes.
Desvantagens dos ABMs:
- Intensivos em Computação: Simular milhões de agentes exige muito poder computacional.
- Muitos Parâmetros: Pode ser difícil calibrar o modelo.
- Interpretação: Por vezes, são vistos como "caixas pretas".
O Papel dos ABMs na Demokratia
Usamos esta abordagem para modelar a desigualdade e analisar efeitos de rede, complementando o nosso modelo macroeconómico principal.